ТАРИФ "VIP Канонир" - СКИДКА 50%!

Перед оплатой введите промо-код:

PIRAT.BIZ_50%
  • Объявление

    Гость, Перед публикацией материалов ознакомьтесь с правилами создания и оформления раздач.

[Udemy] Глубокое погружение в искусственный интеллект (2022)

ALVILDA

ПОВЕЛИТЕЛЬНИЦА ИНФО ВОЛКОВ
Боцман
Регистрация
13.07.18
Сообщения
17,982
Реакции
130,162
Депозит
0
Сделки
0
Нарушения
0 / 0
Монетки
20039
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://pirat.biz/threads/udemy-%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-2022.179251/
  • #1
Автор: Udemy
Название: Глубокое погружение в искусственный интеллект (2022)

1670372189866.png


Описание:

Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.

Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.


Цели обучения:

К концу курса вы сможете узнать о:

  • Введение в искусственный интеллект

  • Основы машинного обучения и глубокого обучения

  • Рабочий процесс машинного обучения

  • Показатели эффективности

  • Обзор науки о данных

  • Обзор аналитики данных

  • Статистический анализ и бизнес

  • Настройка среды Python и основы

  • Математические вычисления с Python

  • Научные вычисления с Python

  • Манипуляции с данными с помощью Pandas

  • Машинное обучение с помощью Scikit-Learn

  • Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn

  • Визуализация данных в Python с использованием matplotlib

  • Веб-скрейпинг с BeautifulSoup

  • Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark

  • Введение в ИИ и машинное обучение

  • Предварительная обработка данных

  • Контролируемое обучение

  • Разработка функций

  • Классификация контролируемого обучения

  • Неконтролируемое обучение

  • Моделирование временных рядов

  • ансамблевое обучение

  • Рекомендательные системы

  • Интеллектуальный анализ текста

  • Введение в TensorFlow

  • Сверточная сеть

  • Рекуррентная нейронная сеть

  • Ограниченная машина Больцмана (RBM)

  • Автокодеры
...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.


Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.


Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!

Для кого этот курс:


  • Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
  • ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
  • Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
  • Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию
Чему вы научитесь

  • Изучите искусственный интеллект в деталях
  • Работать над наукой о данных с помощью python
  • Глубокое погружение в машинное обучение
  • Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
Требования

  • Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.

Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию


Скачать:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
 
Верх Низ